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这将帮助您了解转化客户如何到达漏斗底部,以及其他人在转。进的确切位置。如果您打算投入时间和金钱来为用户改进您的网站或应用程序,那么您就投资在了正确的地方,从而节省了宝贵的资源。 接口量化数据 资料来源: 定量反馈数据 尽管许多人认为客户忠诚度和客户满意度是定性数据,但由于它基于人的主观性,因此可以用定量数据来衡量。净推荐值 或客户满意度分数 告诉您您在规模上的表现如何,并且可以随着时间的推移进行衡量,并与不同的细分市场进行比较。您还可以将其与行业基准进行比较。

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因此,该数据是可测量的。但需要考虑的重要一点是,满意的 药房电子邮件列表 原因,或者他们为什么会或不会将您推荐给他们的朋友或家人。 是吗? 因此,定量数据可以告诉您很多有关访问者行为的信息,以及需要改进的地方,以帮助您的客户更快、更轻松地实现他们的目标。为此,使用像 这样深入且用户友好的工具比使用 这样的工具更方便,后者的营销人员通常需要开发人员的帮助来进行事件跟踪和漏斗。

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现在你知道哪里需要改进了,万岁!这是个 美国人 好消息,但你错过了一半的故事。因为 在您知道漏斗中的瓶颈在哪里之后,下一步是什么?需要什么样的改进?您可能只是做出更糟的改变 这是您最不想要的。因此,在下一步中,您需要设身处地为客户着想,准确了解他们的需求。这就是定性数据的用武之地。 定性数据有什么好处? 定性数据可帮助您了解客户提供负面或正面(定量)反馈、他们卡在某些页面上或退出渠道的原因和动机。

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