在 ，我们使用人工智能对开放评论进行自动分类，因此当开放评论满足特定条件时，它将收到一个自动标签。例如，当打开的评论包含单词 时，评论将自动收到标签 ，从而更容易浏览和分析打开的评论。 的桌面文本分析 或者您可以使用我们的文本分析。这不仅会显示最常用的词，还会显示反馈的情绪。 较低的页面上的按钮可能无法正常工作。最常见的词可能是： 、 或 。这将显示在您的文本分析中并显示负面情绪。在公开评论中，您会看到这是否真的发生在访问者身上。然后您可以立即解决问题。
定量数据会告诉您瓶颈
使用定性数据为您的定量数据赋能。 将数据放在一起，您将 本地、郊区客运电子邮件列表 获得 什么？ 背后的大量见解。 和 为什么？ 你的研究。将数字、评级和观察结果与定性和主观反馈相结合，和网站性能置于情境中。影响有多大。例如，当您在 中设置您的渠道时，它会告诉您大多数访问者在哪里下车。通过热图，您可以看到用户在漏斗的那个阶段移动、点击和滚动的位置，告诉您他们是否滚动得足够远以阅读所有相关信息，或者某些按钮是否没有被点击。会话记录将准确地向您显示访问者决定下车的地点和时间，而其他人确实会转换。
在哪里以及它对转化的
在该页面或渠道的该步骤中启动 反馈表将告诉您瓶 美国人 颈的根本原因。在公开评论中，您的访客可以告诉您他们退出或不满意的原因。这会指导您进行正确的改进，并帮助您节省金钱、时间、 两条路 现在我们先看看在定性数据之前使用定量数据。但这不一定是单行道。我们也可以从定性数据收集和分析开始。 当您的应用程序或网站上有一个微妙的反馈选项时，用户可以在他们想要并觉得有必要时随时给您反馈。
