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随着时间的推移衡量正面

它们看起来像这样: 拇指调查示例 但是你如何想象它呢? 和负面反馈: 大拇指反馈图 这可以让您快速了解您的页面(或本例中的新闻通讯)在一段时间内的表现。 或者作为折线图(包含反馈总量): 给博客评分点赞 随时间推移仅测量正面(或负面)反馈: 竖起大拇指反馈 专业提示 :更深入地挖掘您的数据 仪表板非常适合快速检测数据异常,但当有其他级别的数据等待您时,为什么要停在那里。为了更好地理解指标波动的原因,请深入挖掘您的数据并分析打开的评论和元数据即浏览器、用户代理、操作系统。

如果您使用像 这样的反馈解决

例如,假设最近三天,您的移动渠道的 显着下降。方案,您只需 美国 WhatsApp 号码列表 单击直接从图表中获取反馈并找到问题的根源。 衡量收集到的反馈总量 此外,一种看似简单但有效的分析客户反馈的方法是监控收集到的反馈量。这可以让您快速了解您可能需要关注的领域。原因是特别是反馈的增加可能表明您的许多客户都遇到了问题。为了有效地衡量这一点,许多组织利用折线图(随时间变化)来快速发现反馈的任何上升或下降。您收集的反馈数量也可以通过多个来源进行比较如上所述。

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段时间内的反馈量 想要比较

下面是一个图表示例,显示了在三周内收集 美国人 的反馈项目: 多个来源的反馈量?这是一个看起来如何的示例: 反馈量多数据源 专业提示 :了解客户情绪 除了衡量关键 之外,许多组织还利用文本分析等技术。在用户反馈的上下文中,文本分析通常用于分析和分解反馈表中开放文本字段中的内容。它还涉及分类、聚类、模式识别、标记和可视化。 这种类型的数据可以帮助您的组织了解客户的情绪和情绪,为您提供提升网站、移动应用程序或电子邮件营销活动中陷入困境的领域的方法。 单击此处了解有关文本分析的更多信息。

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